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科技赋能招聘行业,BOSS直聘两项研究亮相国际顶级数据挖掘会议

2019-09-20 点击:842

8月4日,数据挖掘国际会议最高的2019年KDD在美国阿拉斯加举行。 BOSS直接聘请自然语言处理团队和北京大学的合作论文被选为会议研究论文单位,而BOSS直接聘请首席科学家薛延波博士应邀在研讨会的研讨会上分享另一项关于职业选择的研究。

对于重视技术研发的互联网公司而言,KDD一直是军事战略家的战场。近年来,百度,腾讯,阿里巴巴,迪迪以及今天的头条都在会议上发表了多篇论文。 BOSS直接聘请了这篇论文进行选择。这是中国招聘公司首次参加此次会议。该论文的发表对于数据挖掘技术在招聘领域的应用以及招聘领域双边配对的效率具有重要意义。

数据挖掘遇到人力资源求职并具有历史行为偏好

在日常生活中,人们经常发现“爱人是同一类型”。 BOSS直接聘请北京大学的论文表明,在求职领域也存在同样的现象。文章指出,“招聘过程中的尊敬者和求职者都有历史行为偏好”,使用这种“偏好”可以有效提高求职者和招聘者之间的匹配效率。

BOSS直接聘请NLP中心负责人介绍,“我们已经为求职者和招聘人员建立了双边对称代表学习网络。在两个演示学习网络中,我们将发布求职者及其历史访谈记录,以及招聘职位和历史访谈记录的简历信息分别输入。通过引入内存模块,我们得到了各自偏好的矢量表示。它证明求职者和招聘人员确实有历史行为偏好。

在本文中,BOSS直接聘请北京大学团队首次将求职者和招聘人员的文本偏好信息添加到匹配模型中,并证明匹配模型(JRMPM)优于匹配模型。目前所有型号都通过实验。大大提高了匹配效率。

在KDD会议审查反馈中,该文件强调了该论文在招聘领域的应用的开创性和建设性。 “在全球范围内,数据挖掘技术主要用于电子商务,金融等领域,但在具有公共属性产业的人力资源行业中却很少见。它非常具有创新性和创新性。“

根据公开信息,ACM(计算机协会)数据挖掘和知识发现委员会组织了KDD会议(国际数据挖掘和知识发现会议,ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议,称为KDD)。 (SIGKDD)。负责协调和组织,被中国计算机协会认定为A级会议。自1995年以来,KDD会议已连续举办了20多年。作为数据挖掘领域的顶级学术会议,KDD会议以其纸质接收而闻名。年接受率不到20%,因此引起了业界的关注。 2019年特别严格,接待率仅为14%。

对求职,博弈论,辅助工作选择研究的新视角

除论文外,BOSS首席科学家薛彦波博士还应邀在“人才与管理计算”研讨会上分享了BOSS直接聘请的专业科学实验室的另一项研究。在实际分类了数千个工作岗位后,薛彦波博士及其团队将他们的工作抽象为“公共工作”和“私人工作”。前者的工作也可以为周围的人带来好处,而后者的工作只能为自己创造利润。

“当公共工作收益很小时,人们更愿意进入私人工作,人们在私人工作中的努力和能力高于公共工作,但实际产出不公开。薛博士说,该团队利用空间演化公共物品博弈论的分析框架来分析职业选择问题,为相关就业政策的制定提供了新的研究视角。

自上世纪现代招聘的出现以来,这件事一直处于好运和命运之中。毕竟,有必要通过几十分钟和几个小时的简短对话找到最能满足需求的人。意外情况非常严重。 BOSS一直希望从科学角度重新审视招聘行业,并利用技术优化行业服务。

“如何使双方更有效,更快地进行面试是一个大问题。解决这个问题将大大提高人员和岗位的匹配效率,降低成本比例,也将对国家带来积极影响。经济,让每个人都能发挥自己的价值,“BOSS直接聘请CEO赵鹏也在公开讲话中强调了招聘行业科技对个人和社会的重要性。

BOSS于2014年7月直接投入使用。自成立以来,BOSS一直坚持以推荐算法为核心技术,在岗位上追求多维精准推荐和人才配对,提升招聘效果。目前,它拥有500个技术团队,为超过6000万用户提供服务。其中,BOSS直接聘请NLP中心成立于2017年,主要针对自然语言算法研究,匹配算法支持和平台安全相关业务; BOSS直接聘请CSL专业科学实验室成立于2018年7月,该实验室由首席科学家薛博士带领领导组建,主要负责职业科学相关的基础理论研究。

此次学术会议是BOSS首次将行业成果直接推向学术研究,也是国际顶尖数据挖掘会议上招聘领域的行业公司首次亮相。 BOSS直接希望通过各项研究,为不同纬度,不同方面的招聘领域面临的问题提供更多的学术依据和方法,促进招聘行业的发展,共同提高亿万用户的效率。

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